在hadoop2.2上安裝hbase 集成zookeeper

如果想详细了解hbase的安装:http://abloz.com/hbase/book.html 和官网http://hbase.apache.org/

1. 快速单击安装

在单机安装Hbase的方法。会引导你通过shell创建一个表,插入一行,然后删除它,最后停止Hbase。只要10分钟就可以完成以下的操作。

1.1下载解压最新版本

选择一个 Apache 下载镜像:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/,下载 HBase Releases. 点击 stable目录,然后下载后缀为 .tar.gz 的文件; 例如 hbase-0.90.4.tar.gz.

后面需要安装集群,整合到hadoop,所以注意选择与hadoop对应的版本:

选择 Hadoop 版本对HBase部署很关键。下表显示不同HBase支持的Hadoop版本信息。基于HBase版本,应该选择合适的Hadoop版本。我们没有綁定 Hadoop 发行版选择。可以从Apache使用 Hadoop 发行版,或了解一下Hadoop发行商产品: http://wiki.apache.org/hadoop/Distributions%20and%20Commercial%20Support

Table 2.1. Hadoop version support matrix

HBase-0.92.x HBase-0.94.x HBase-0.96
Hadoop-0.20.205 S X X
Hadoop-0.22.x S X X
Hadoop-1.0.x S S S
Hadoop-1.1.x NT S S
Hadoop-0.23.x X S NT
Hadoop-2.x X S S
S = supported and tested,支持
X = not supported,不支持
NT = not tested enough.可以运行但测试不充分

由于 HBase 依赖 Hadoop,它配套发布了一个Hadoop jar 文件在它的 lib 下。该套装jar仅用于独立模式。在分布式模式下,Hadoop版本必须和HBase下的版本一致。用你运行的分布式Hadoop版本jar文件替换HBase lib目录下的Hadoop jar文件,以避免版本不匹配问题。确认替换了集群中所有HBase下的jar文件。Hadoop版本不匹配问题有不同表现,但看起来都像挂掉了。

安装:

$ tar xfz hbase-0.90.4.tar.gz
$ cd hbase-0.90.4

现在你已经可以启动Hbase了。但是你可能需要先编辑 conf/hbase-site.xml 去配置hbase.rootdir,来选择Hbase将数据写到哪个目录 .

单机配置,只需要如下配置hbase-site.xml:

  1. <?xml version="1.0"?>

  2. <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

  3. <configuration>

  4. <property>

  5. <name>hbase.rootdir</name>

  6. <value>file:///DIRECTORY/hbase</value>

  7. </property>

  8. </configuration>

将 DIRECTORY 替换成你期望写文件的目录. 默认 hbase.rootdir 是指向 /tmp/hbase-${user.name} ,也就说你会在重启后丢失数据(重启的时候操作系统会清理/tmp目录)

1.2. 启动 HBase

现在启动Hbase:

$ ./bin/start-hbase.sh

starting Master, logging to logs/hbase-user-master-example.org.out

现在你运行的是单机模式的Hbaes。所以的服务都运行在一个JVM上,包括Hbase和Zookeeper。Hbase的日志放在logs目录,当你启动出问题的时候,可以检查这个日志。

1.3. Hbase Shell 练习

shell连接你的Hbase

$ ./bin/hbase shell

HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.

Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell

Version: 0.90.0, r1001068, Fri Sep 24 13:55:42 PDT 2010

hbase(main):001:0>

输入 help 然后 <RETURN> 可以看到一列shell命令。这里的幫助很详细,要注意的是表名,行和列需要加引号。

创建一个名为 test 的表,这个表只有一个column family 为 cf。可以列出所有的表来检查创建情况,然后插入些值。

hbase(main):003:0> create 'test', 'cf'

0 row(s) in 1.2200 seconds

hbase(main):003:0> list 'table'

test

1 row(s) in 0.0550 seconds

hbase(main):004:0> put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'

0 row(s) in 0.0560 seconds

hbase(main):005:0> put 'test', 'row2', 'cf:b', 'value2'

0 row(s) in 0.0370 seconds

hbase(main):006:0> put 'test', 'row3', 'cf:c', 'value3'

0 row(s) in 0.0450 seconds

以上我们分别插入了3行。第一个行key为row1, 列为 cf:a, 值是 value1。Hbase中的列是由 column family前缀和列的名字组成的,以冒号间隔。例如这一行的列名就是a.

检查插入情况.

Scan这个表,操作如下

hbase(main):007:0> scan 'test'

ROW COLUMN+CELL

row1 column=cf:a, timestamp=1288380727188, value=value1

row2 column=cf:b, timestamp=1288380738440, value=value2

row3 column=cf:c, timestamp=1288380747365, value=value3

3 row(s) in 0.0590 seconds

Get一行,操作如下

hbase(main):008:0> get 'test', 'row1'

COLUMN CELL

cf:a timestamp=1288380727188, value=value1

1 row(s) in 0.0400 seconds

disable 再 drop 这张表,可以清除你刚刚的操作

hbase(main):012:0> disable 'test'

0 row(s) in 1.0930 seconds

hbase(main):013:0> drop 'test'

0 row(s) in 0.0770 seconds

关闭shell

hbase(main):014:0> exit

1.4. 停止 HBase

运行停止脚本来停止HBase.

$ ./bin/stop-hbase.sh

stopping hbase...............

2. Hbase集群安装前注意

1) Java:(hadoop已经安装了)

2) Hadoop 0.20.x / Hadoop-2.x 已经正确安装,并且可以启动 HDFS 系统, 可参考的Hadoop安装文档:Hadoop集群配置(最全面总结)http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7237395

3) ssh 必须安装sshsshd 也必须运行,这样Hadoop的脚本才可以远程操控其他的Hadoop和Hbase进程。ssh之间必须都打通,不用密码都可以登录,详细方法可以 Google一下 ("ssh passwordless login").

4) NTP:集群的时钟要保证基本的一致。稍有不一致是可以容忍的,但是很大的不一致会 造成奇怪的行为。 运行 NTP 或者其他什么东西来同步你的时间.

如果你查询的时候或者是遇到奇怪的故障,可以检查一下系统时间是否正确!

设置集群各个节点时钟:date -s “2012-02-13 14:00:00”

5) ulimitnproc:

Base是数据库,会在同一时间使用很多的文件句柄。大多数linux系统使用的默认值1024是不能满足的,会导致FAQ: Why do I see "java.io.IOException...(Too manyopen files)" in my logs?异常。还可能会发生这样的异常

2010-04-06 03:04:37,542 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient: ExceptionincreateBlockOutputStream java.io.EOFException

2010-04-06 03:04:37,542 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient:Abandoning block blk_-6935524980745310745_1391901

所以你需要修改你的最大文件句柄限制。可以设置到10k. 你还需要修改 hbase 用户的 nproc,如果过低会造成 OutOfMemoryError异常。 [2] [3].

需要澄清的,这两个设置是针对操作系统的,不是Hbase本身的。有一个常见的错误是Hbase运行的用户,和设置最大值的用户不是一个用户。在Hbase启动的时候,第一行日志会现在ulimit信息,所以你最好检查一下。

可以先查看当前用户 ulimit:

ulimit -n

设置ulimit:

如果你使用的是Ubuntu,你可以这样设置:

在文件 /etc/security/limits.conf 添加一行,如:

hadoop - nofile 32768

可以把 hadoop 替换成你运行Hbase和Hadoop的用户。如果你用两个用户,你就需要配两个。还有配nproc hard 和 softlimits. 如:

hadoop soft/hard nproc 32000

在 /etc/pam.d/common-session 加上这一行:

session required pam_limits.so

否则在 /etc/security/limits.conf上的配置不会生效.

还有注销再登录,这些配置才能生效!

7 )修改Hadoop HDFS Datanode同时处理文件的上限:dfs.datanode.max.xcievers

一个 Hadoop HDFS Datanode 有一个同时处理文件的上限. 这个参数叫 xcievers (Hadoop的作者把这个单词拼错了). 在你加载之前,先确认下你有没有配置这个文件conf/hdfs-site.xml里面的xceivers参数,至少要有4096:

<property>

<name>dfs.datanode.max.xcievers</name>

<value>4096</value>

</property>

对于HDFS修改配置要记得重启.

如果没有这一项配置,你可能会遇到奇怪的失敗。你会在Datanode的日志中看到xcievers exceeded,但是运行起来会报 missing blocks错误。例如: 02/12/1220:10:31 INFO hdfs.DFSClient: Could not obtain blockblk_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX_YYYYYYYY from any node: java.io.IOException: No livenodes contain current block. Will get new block locations from namenode andretry...

8)继承hadoop安装的说明:

每个机子/etc/hosts

10.64.56.74 node2 (master)

10.64.56.76 node1 (slave)

10.64.56.77 node3 (slave)

9) 继续使用hadoop用户安装

Chown –R hadoop /usr/local/hbase

3. 分布式模式配置

3.1配置conf/hbase-env.sh

# exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0/

exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun-1.6.0.26

# Tell HBase whether it should manage it'sown instance of Zookeeper or not.

export HBASE_MANAGES_ZK=true

不管是什么模式,你都需要编辑 conf/hbase-env.sh来告知Hbase java的安装路径.在这个文件里你还可以设置Hbase的运行环境,诸如 heapsize和其他 JVM有关的选项, 还有Log文件地址,等等. 设置 JAVA_HOME指向 java安装的路径.

一个分布式运行的Hbase依赖一个zookeeper集群。所有的节点和客户端都必须能够访问zookeeper。默认的情况下Hbase会管理一个zookeep集群。这个集群会随着Hbase的启动而启动。当然,你也可以自己管理一个zookeeper集群,但需要配置Hbase。你需要修改conf/hbase-env.sh里面的HBASE_MANAGES_ZK 来切换。这个值默认是true的,作用是让Hbase启动的时候同时也启动zookeeper.

让Hbase使用一个现有的不被Hbase托管的Zookeep集群,需要设置 conf/hbase-env.sh文件中的HBASE_MANAGES_ZK 属性为 false

# Tell HBase whether it should manage it's own instanceof Zookeeper or not.

exportHBASE_MANAGES_ZK=false

3.2 配置conf/hbase-site.xml

  1. <configuration>

  2. <property>

  3. <name>hbase.rootdir</name>

  4. <value>hdfs://node1:9000/hbase</value>

  5. <description>The directory shared byRegionServers.

  6. </description>

  7. </property>

  8. <property>

  9. <name>hbase.cluster.distributed</name>

  10. <value>true</value>

  11. <description>The mode the clusterwill be in. Possible values are

  12. false: standalone and pseudo-distributedsetups with managed Zookeeper

  13. true: fully-distributed with unmanagedZookeeper Quorum (see hbase-env.sh)

  14. </description>

  15. </property>

  16. <property>

  17. <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

  18. <value>2181</value>

  19. <description>Property fromZooKeeper's config zoo.cfg.

  20. The port at which the clients willconnect.

  21. </description>

  22. </property>

  23. <property>

  24. <name>hbase.zookeeper.quorum</name>

  25. <value>node1,node2,node3</value>

  26. <description>Comma separated listof servers in the ZooKeeper Quorum.

  27. For example,"host1.mydomain.com,host2.mydomain.com,host3.mydomain.com".

  28. By default this is set to localhost forlocal and pseudo-distributed modes

  29. of operation. For a fully-distributedsetup, this should be set to a full

  30. list of ZooKeeper quorum servers. IfHBASE_MANAGES_ZK is set in hbase-env.sh

  31. this is the list of servers which we willstart/stop ZooKeeper on.

  32. </description>

  33. </property>

  34. <property>

  35. <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>

  36. <value>/data/zookeeper</value>

  37. <description>Property fromZooKeeper's config zoo.cfg.

  38. The directory where the snapshot isstored.

  39. </description>

  40. </property>

  41. </configuration>

要想运行完全分布式模式,加一个属性 hbase.cluster.distributed 设置为 true 然后把 hbase.rootdir 设置为HDFS的NameNode的位置。 例如,你的namenode运行在node1,端口是49002 你期望的目录是 /hbase,使用如下的配置:hdfs://node1:9000/hbase

hbase.rootdir:这个目录是region server的共享目录,用来持久化Hbase。URL需要是'完全正确'的,还要包含文件系统的scheme。例如,要表示hdfs中的'/hbase'目录,namenode 运行在node1的49002端口。则需要设置为hdfs://node1:49002/hbase。默认情况下Hbase是写到/tmp的。不改这个配置,数据会在重启的时候丢失。默认: file:///tmp/hbase-${user.name}/hbase

hbase.cluster.distributed :Hbase的运行模式。false是单机模式,true是分布式模式。若为false,Hbase和Zookeeper会运行在同一个JVM里面。

默认: false

在hbase-site.xml配置zookeeper:

当Hbase管理zookeeper的时候,你可以通过修改zoo.cfg来配置zookeeper,

一个更加简单的方法是在 conf/hbase-site.xml里面修改zookeeper的配置。Zookeeer的配置是作为property写在 hbase-site.xml里面的。

对于zookeepr的配置,你至少要在 hbase-site.xml中列出zookeepr的ensemble servers,具体的字段是 hbase.zookeeper.quorum. 该这个字段的默认值是 localhost,这个值对于分布式应用显然是不可以的. (远程连接无法使用)。

hbase.zookeeper.property.clientPort:ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 客户端连接的端口。

hbase.zookeeper.quorum:Zookeeper集群的地址列表,用逗号分割。例如:"host1.mydomain.com,host2.mydomain.com,host3.mydomain.com".默认是localhost,是给伪分布式用的。要修改才能在完全分布式的情况下使用。如果在hbase-env.sh设置了HBASE_MANAGES_ZK,这些ZooKeeper节点就会和Hbase一起启动。

默认: localhost

运行一个zookeeper也是可以的,但是在生产环境中,你最好部署3,5,7个节点。部署的越多,可靠性就越高,当然只能部署奇数个,偶数个是不可以的。你需要给每个zookeeper 1G左右的内存,如果可能的话,最好有独立的磁盘。 (独立磁盘可以确保zookeeper是高性能的。).如果你的集群负载很重,不要把Zookeeper和RegionServer运行在同一台机器上面。就像DataNodes 和 TaskTrackers一样

hbase.zookeeper.property.dataDir:ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 快照的存储位置

把ZooKeeper保存数据的目录地址改掉。默认值是 /tmp ,这里在重启的时候会被操作系统删掉,可以把它修改到 /home/hadoop/zookeeper (这个路径hadoop用户拥有操作权限)

对于独立的Zookeeper,要指明Zookeeper的host和端口。可以在 hbase-site.xml中设置, 也可以在Hbase的CLASSPATH下面加一个zoo.cfg配置文件。 HBase 会优先加载 zoo.cfg 里面的配置,把hbase-site.xml里面的覆盖掉.

参见 http://www.yankay.com/wp-content/hbase/book.html#hbase_default_configurations可以查找hbase.zookeeper.property 前缀,找到关于zookeeper的配置。

3.3 配置conf/regionservers

Node1

Node2

完全分布式模式的还需要修改conf/regionservers. 在这里列出了你希望运行的全部 HRegionServer,一行写一个host (就像Hadoop里面的 slaves 一样). 列在这里的server会随着集群的启动而启动,集群的停止而停止.

3.4 替换hadoop的jar包

hbase基本的配置完了。

查看hbase的lib目录下。

ls lib |grep hadoop

hadoop-annotations-2.1.0-beta.jar
hadoop-auth-2.1.0-beta.jar
hadoop-client-2.1.0-beta.jar
hadoop-common-2.1.0-beta.jar
hadoop-hdfs-2.1.0-beta.jar
hadoop-hdfs-2.1.0-beta-tests.jar
hadoop-mapreduce-client-app-2.1.0-beta.jar
hadoop-mapreduce-client-common-2.1.0-beta.jar
hadoop-mapreduce-client-core-2.1.0-beta.jar
hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.1.0-beta.jar
hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.1.0-beta-tests.jar
hadoop-mapreduce-client-shuffle-2.1.0-beta.jar
hadoop-yarn-api-2.1.0-beta.jar
hadoop-yarn-client-2.1.0-beta.jar
hadoop-yarn-common-2.1.0-beta.jar
hadoop-yarn-server-common-2.1.0-beta.jar
hadoop-yarn-server-nodemanager-2.1.0-beta.jar

看到它是基于hadoop2.1.0的,所以我们需要用我们的hadoop2.2.0下的jar包来替换2.1的,保证版本的一致性,hadoop下的jar包都是在$HADOOP_HOME/share/hadoop下的.

我们先cd 到 /home/hadoop/hbase-0.96.0-hadoop2/lib下运行命令: rm -rf hadoop*.jar删掉所有的hadoop相关的jar包,然后运行:

find /home/hadoop/hadoop-2.2.0/share/hadoop -name "hadoop*jar" | xargs -i cp {} /home/hadoop/hbase-0.96.0-hadoop2/lib/

拷贝所有hadoop2.2.0下的jar包hbase下进行hadoop版本的统一

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由于原文中对zookeeper的安装配置没有给出,所以我加上目前我的操作步奏(如有遗漏还请补充)

1、下载解压zookeeper,我这用的是zookeeper-3.4.6.tar.gz包,大家自己下载一下吧

tar -zxf zookeeper-3.4.6.tar.gz

2、修改zoo.cfg文件,内容大致如下:

#这里的值要跟hbase中配置项hbase.zookeeper.property.clientPort的值对应的上

clientPort=2181

#如下几行根据你自己的实际情况配置<zookeeper服务器名称>=<hostname>:<从fellower连接到leader的端口>:<用于选举leader的端口>

server.1=node1:2888:3888

server.2=node2:2888:3888

server.3=node3:2888:3888

在hbase托管zookeeper的时候我们已经在hbase的hbase-site.xml文件中指定了hbase.zookeeper.property.dataDir属性的值为/data/zookeeper,所以你在zoo.cfg中配置的dataDir会被hbase中的值所覆盖

3、把修改的zoo.cfg拷贝到你所有安装zookeeper的机器上的${ZOOKEEPER_HOME}/conf目录下

scp zoo.cfg root@node2:/opt/zookeeper-3.4.6/conf/

这样zookeeper就算安装配置完成了,使用hbase将其启动起来就好了

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4. 运行和确认安装

4.1当Hbase托管ZooKeeper的时候

当Hbase托管ZooKeeper的时候Zookeeper集群的启动是Hbase启动脚本的一部分

首先确认你的HDFS是运行着的。你可以运行HADOOP_HOME中的 bin/start-hdfs.sh 来启动HDFS.你可以通过put命令来测试放一个文件,然后有get命令来读这个文件。通常情况下Hbase是不会运行mapreduce的。所以比不需要检查这些。

用如下命令启动Hbase:

bin/start-hbase.sh

这个脚本在HBASE_HOME目录里面。

你现在已经启动Hbase了。Hbase把log记在 logs 子目录里面. 当Hbase启动出问题的时候,可以看看Log.

Hbase也有一个界面,上面会列出重要的属性。默认是在Master的60010端口上H (HBase RegionServers 会默认綁定 60020端口,在端口60030上有一个展示信息的界面 ).如果Master运行在 node1,端口是默认的话,你可以用浏览器在 http://node:60010看到主界面. .

一旦Hbase启动,可以看到如何建表,插入数据,scan你的表,还有disable这个表,最后把它删掉。

可以在Hbase Shell停止Hbase

$./bin/stop-hbase.sh

stoppinghbase...............

停止操作需要一些时间,你的集群越大,停的时间可能会越长。如果你正在运行一个分布式的操作,要确认在Hbase彻底停止之前,Hadoop不能停.

4.2独立的zookeeper启动,

除了启动habse,

执行:bin/start-hbase.sh启动habse

你需要自己去运行zookeeper:

${HBASE_HOME}/bin/hbase-daemons.sh {start,stop} zookeeper

你可以用这条命令启动ZooKeeper而不启动Hbase. HBASE_MANAGES_ZK 的值是 false, 如果你想在Hbase重启的时候不重启ZooKeeper,你可以这样。

5. 测试

可以使用jps查看进程:在master上:




    		    在hadoop2.2上安裝hbase 集成zookeeper

在node2,node3(slave节点)上




    		    在hadoop2.2上安裝hbase 集成zookeeper

通过浏览器查看60010端口:




    		    在hadoop2.2上安裝hbase 集成zookeeper

1. 安装中出现的问题

1 )

用./start-hbase.sh启动HBase后,执行hbase shell
# bin/hbase shell
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Version: 0.20.6, rUnknown, Thu Oct 28 19:02:04 CST 2010
接着创建表时候出现如下情况:hbase(main):001:0> create 'test',''c
NativeException: org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException: null

jps下,发现主节点上HMaster没有启动,查理HBase log(logs/hbase-hadoop-master-ubuntu.log)里有下面异常:
FATAL org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster: Unhandled exception. Starting shutdown.
java.io.IOException: Call to node1/10.64.56.76:49002 failed on local exception: java.io.EOFException

解决:

从hadoop_home/下面cp一个hadoop/hadoop-core-0.20.203.0.jar到hbase_home/lib下。

因为Hbase建立在Hadoop之上,所以他用到了hadoop.jar,这个Jar在 lib 里面。这个jar是hbase自己打了branch-0.20-append 补丁的hadoop.jar. Hadoop使用的hadoop.jar和Hbase使用的 必须 一致。所以你需要将 Hbaselib 目录下的hadoop.jar替换成Hadoop里面的那个,防止版本冲突。比方说CDH的版本没有HDFS-724而branch-0.20-append里面有,这个HDFS-724补丁修改了RPC协议。如果不替换,就会有版本冲突,继而造成严重的出错,Hadoop会看起来挂了。

再用./start-hbase.sh启动HBase后,jps下,发现主节点上HMaster还是没有启动,在HBase log里有下面异常:
FATAL org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster: Unhandled exception. Starting shutdown.
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/configuration/Configuration
解决:
在NoClassDefFoundError,缺少 org/apache/commons/configuration/Configuration
果断给他加一个commons-configuration包,
从hadoop_home/lib下面cp一个hadoop/lib/commons-configuration-1.6.jar到hbase_home/lib下。

(集群上所有机子的hbase配置都需要一样)

创建表报错:

ERROR: java.io.IOException: Table Namespace Manager not ready yet, try again later
at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.getNamespaceDescriptor(HMaster.java:3101)
at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.createTable(HMaster.java:1738)
at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.createTable(HMaster.java:1777)
at org.apache.hadoop.hbase.protobuf.generated.MasterProtos$MasterService$2.callBlockingMethod(MasterProtos.java:38221)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call(RpcServer.java:2146)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer$Handler.run(RpcServer.java:1851)

解决:

1) 查看集群的所有机器上,

HRegionServer和HQuorumPeer进程是否都启动?

2)查看集群的所有机器的logs是不是有错误消息;

tail -f hbase-hadoop-regionserver-XXX..log

2 注意事项:

1)、先启动hadoop后,再开启hbase
2)、去掉hadoop的安全模式:hadoop dfsadmin -safemode leave
3)、把/etc/hosts里的ubuntu的IP改为服务器当前的IP
4) 、确认hbase的hbase-site.xml中
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://node:49002/hbase</value>
与hadoop的core-site.xml中
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://node:49002/hbase</value>
红字部分保持一致

<value>hdfs://localhost:8020/hbase</value>

否则报错:java.lang.RuntimeException: HMaster Aborted

6)、重新执行./start-hbase.sh之前,先kill掉当前的hbase和zookeeper进程

7)hosts注意顺序:

192.168.1.214 master
192.168.1.205 node1
192.168.1.207 node2
192.168.1.209 node3
192.168.1.205 T205.joy.cc

PS:遇到问题时,先查看logs,很有幫助。

HBase 官方文档,全面介绍hbase安装配置:

http://www.yankay.com/wp-content/hbase/book.html#hbase_default_configurations

Database error: [Table 'ac_search_cache' is marked as crashed and should be repaired]

SELECT * FROM ac_search_cache WHERE hash = '00b188054293339486fdf7eecdefdd050fbdb23a' LIMIT 1;