logstash influxdb

logstash輸出到influxdb 2015-10-18

用了这个logstash扩展 https://github.com/PeterPaulH/logstash-influxdb/blob/master/src/influxdb.rb 把这个文件放到 logstash-1.4.2/lib/logstash/outputs 看一下午logstash的文档,终于解决了自己的需求 用python描述就是这样的 开发要求统计日志中各种类型的数量 while True: line = f.readline() try: if '"type":&qu

Logstash Redis插件· 源碼剖析 2015-10-14

Logstash Redis插件· 源碼剖析
redis插件的完整配置 input { redis { batch_count => 1

logstash過濾nginx日志 2015-10-14




    		    logstash過濾nginx日志
转载 http://www.icyfire.me/2014/11/13/logstash-es-kibana.html 安装参考 http://www.cnblogs.com/yjf512/p/4194012.html logstash,elasticsearch,kibana三件套 elk+red

logstash logstash配置語言基礎 2015-10-14

在网上很难找到logstash中文资料,ruby也没了解过,看官方文档太吃力,而我的要求也不高,使用loggstash可以提取想要的字段即可. 以下内容纯粹想当然的理解: logstash配置格式 #官方文档:htt

logstash日志收集分析系統elasticsearch&kibana 2015-10-14




    		    logstash日志收集分析系統elasticsearch&kibana
logstash日志收集分析系统 Logstash provides a powerful pipeline for storing, querying, and analyzing your logs. When using Elasticsearch as a backend data stor

logstash通過rsyslog對nginx的日志收集和分析 2015-10-14




    		    logstash通過rsyslog對nginx的日志收集和分析
logstash通过rsyslog对nginx的日志收集和分析 http://bbotte.blog.51cto.com/6205307/1613571 logstash&elasticsearch&kibana的安装和配置 http://bbotte.blog.51cto.com/6205307/

CENTOS6.5安裝日志分析ELK elasticsearch + logstash + redis + kibana 2015-10-14




    		    CENTOS6.5安裝日志分析ELK elasticsearch + logstash + redis + kibana
1.日志平台的工作流程 多个独立的agent(Shipper)负责收集不同来源的数据,一个中心agent(Indexer)负责汇总和分析数据,在中心agent前的Broker(使用redis实现)作为缓冲区,中心agent后的ElasticSearch用于存储和搜索数据,前端的Kibana提供丰富的图表展示. Shipper表示日志收集,使用LogStash收集各种来源的日志数

CentOS 7.x安裝ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana) 2015-10-14




    		    CentOS 7.x安裝ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)
转载:http://www.chenshake.com/centos-install-7-x-elk-elasticsearchlogstashkibana/ 第一次听到ELK,是新浪的@ARGV 介绍内部使用ELK的情况和场景,当时触动很大,原来有那么方便的方式来收集日志和展现,有了这样的工具,你

使用ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana) 搭建日志集中分析平台實踐 2015-10-14




    		    使用ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana) 搭建日志集中分析平台實踐
前言 Elasticsearch + Logstash + Kibana(ELK)是一套开源的日志管理方案,分析网站的访问情况时我们一般会借助Google/百度/CNZZ等方式嵌入JS做数据统计,但是当网站访问异常或者被攻击时我们需要在后台分析如Nginx的具体日志,而Nginx日志分割/GoAcc

kafka(logstash) + elasticsearch 構建日志分析處理系統 2015-10-14

kafka(logstash) + elasticsearch 構建日志分析處理系統
  第一版:logstash + es       第二版:kafka 替换 logstash的方案  

Logstash+ElasticSearch+Kibana4日志分析系統安裝詳解 2015-10-14




    		    Logstash+ElasticSearch+Kibana4日志分析系統安裝詳解
ELK日志分析系统 环境:centos6.5 准备好ELK三个安装包,去官网下载最新版 1

Centos 6.5 安裝nginx日志分析系統 elasticsearch + logstash + redis + kibana 2015-10-14




    		     Centos 6.5 安裝nginx日志分析系統 elasticsearch + logstash + redis + kibana
转载:http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=17291169&id=4898582 随着业务的增长,web服务器的增加,网站规模扩张,作为系统管理员需要分析网站的访问情况,在应用层方面,我们可以嵌入js来统计网站的pv 独立ip,回头率,访问区域热点图等,常见的有piwiki ,cnzz站 ...

用Kibana和logstash快速搭建及時日志查詢、收集與分析系統 2015-10-14




    		    用Kibana和logstash快速搭建及時日志查詢、收集與分析系統
Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用(如,搜索),您可以使用它.说到搜索,logstash带有一个web界面,搜索和展示所有日志. kibana 也是一个开源和免费的工具,他可以幫助您汇总.分析和搜索重要数据日志并提供友好的web界面.他可以为

CentOS6.5安裝elasticsearch+logstash+kibana 2015-10-15

CentOS6.5安裝elasticsearch+logstash+kibana
首先卸载低版本的java环境,然后安装 java环境和Apache服务 yum install -y java-1.7.0-openjdk httpd   安装ES环境 elasticsearch wget https://download.elasticsearch.org/elasticsear

日志分析 logstash elashsearch kibana 2015-10-15

日志分析界面: logstash(分析端) + elashsearch(存储端) + kibana(展示端) 工具: 进行数据整理 statsd 1.diamond --> statsd --> graphite 2.实时收集数据的做法: logstash --> statsd --> graphi

logstash使用ngxlog收集windows日志 2015-10-15

收集流程 1nxlog => 2logstash => 3elasticsearch 1. nxlog 使用模块 im_file 收集日志文件,开启位置记录功能 2. nxlog 使用模块tcp输出日志 3. log

使用Logstash收集MongoDB日志並通過Zabbix報警 2015-10-15




    		    使用Logstash收集MongoDB日志並通過Zabbix報警
一 应用场景描述 在有些情况下,仅仅通过Zabbix去监控MongoDB的端口和各种状态还

Logstash zabbix 插件 2015-10-16

Logstash zabbix 插件
zabbix 监控 logstash 安装社区扩展包wget http://download.elasticsearch.org/logstash/logstash/logstash-contrib-1.4.2.tar.gz解压后覆盖 /usr/local/logstash-1.4.2/   配置Z

Ubuntu 下安裝Kibana和logstash 2015-10-16

    简单来讲他具体的工作流程就是 logstash agent 监控并过滤日志,将过滤后的日志内容发给redis(这里的redis只处理队列不做存储),logstash index将日志收集在一起交给全文搜索服务ElasticSearch 可以用ElasticSearch进行自定义搜索 通过Kibana 来结合 自定义搜索进行页面展示 ruby 运行Kibana 必须 rubygems 安装ruby扩展必须 bundler 功能类似于yum JDK 运行java程序必须  redis 用来处理日志队列
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